WorldView-2 | |
Заказчик | |
---|---|
Производитель | |
Оператор |
Eastman Kodak оптическая камера); |
Задачи | |
Спутник | |
Запуск | |
Ракета-носитель | |
Стартовая площадка | |
Длительность полёта | |
NSSDC ID |
2009-055A |
SCN |
35946 |
Технические характеристики | |
Масса |
2800 кг |
Срок активного существования |
7 лет |
Элементы орбиты | |
Тип орбиты | |
Большая полуось |
7144км |
Наклонение |
98,4° |
Период обращения |
100,2 минут |
Высота орбиты |
770 км |
Целевая аппаратура | |
Скорость передачи |
800 Мбит/с |
WorldView-2 — коммерческий спутник, предназначенный для наблюдения Земли. Принадлежит компании DigitalGlobe.
Спутник WorldView-2 входит в группу из 6 спутников (QuickBird, WorldView-1, WorldView-2, WorldView-3, GeoEye, IKONOS), общая производительность съемки которой более 3 млн квадратных метров в сутки.[2]
Спутник WorldView-2 создавался без привлечения средств федерального бюджета на собственные деньги компании DigitalGlobe и коммерческих инвесторов. WorldView-2 является первым коммерческим аппаратом с восьмиканальным спектрометром, который включает традиционные спектральные каналы: красный, зеленый, синий и ближний инфракрасный-1 (NIR-1), а также четыре дополнительных канала: фиолетовый (coastal), желтый, «крайний красный» (rede edge), ближний инфракрасный-2 (NIR-2). Спектральные каналы спутника WorldView-2 могут обеспечить более высокую точность при детальном анализе состояния растительности, береговой линии и прибрежной акватории. Данные, получаемые с этого спутника, имеют точность геопривязки не менее 4 м СКО без применения наземных точек привязки.[3][4]
Некоторые космические снимки WorldView-2 могут использоваться в интернет-сервисах Google Планета Земля и Карты Google.[5]
Высокое пространственное разрешение и широкий спектральный диапазон позволяют решать задачи картографии, мониторинг изменений земной поверхности, широкий круг задач охраны окружающей среды. Наличие дополнительных спектральных каналов расширяют возможности анализа изображений, в частности увеличивают диапазон типов распознаваемых объектов (разные виды растительности или подводные живые микроорганизмы); расширяют число оцениваемых параметров и позволяют различать инородные объекты; улучшают качество цветопередачи, приближая его к естественному восприятию человека.[6]
WorldView-2.